[口头报告]知识图谱与大语言模型协同驱动的地图智能设计框架研究

知识图谱与大语言模型协同驱动的地图智能设计框架研究
编号:182 稿件编号:14 访问权限:仅限参会人 更新:2025-09-10 15:22:45 浏览:750次 口头报告

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摘要
针对地图设计需要专业知识嵌入的问题,本研究提出了知识图谱与大语言模型协同驱动的地图智能设计框架。首先构建涵盖地图主题、制图范围、数学基础、数据类型、图层顺序、符号样式、注记样式、地图整饰及制图规则九类核心要素的制图知识图谱,通过元数据表实现专业知识与地理数据的动态关联。在此基础上,利用大语言模型解析用户需求,结合知识图谱进行专业规范校验与方案生成。生成的地图设计方案可进一步驱动制图工具完成智能化设计与快速出图,并提供交互接口允许用户通过对话调整配色、符号等设计要素。目前框架已适配行政区划图、交通图、地理图三类典型图种,支持需求驱动、数据驱动与模板驱动三种制图模式,不仅可以实现地图的创新设计还可以复用已有的制图成果,在保持设计规范性的同时,有效降低用户对制图专业知识、空间数据库操作及符号系统配置的依赖。该框架通过知识驱动与数据驱动的融合,为公众服务、应急制图等领域提供了可扩展的智能化地图设计技术方案。
关键字
知识图谱,大语言模型,智能制图
报告人
李伯钊
副研究员 武汉大学资源与环境科学学院

稿件作者
李伯钊 武汉大学资源与环境科学学院
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